Evidência
Documentos, dados declarados, fontes públicas, laudos e registros do fluxo de originação entram com origem, data, responsável e nível de confiança.
Pesquisa aplicada
Agriscore como inteligência proprietária do agro.
A camada de P&D da AgroRreal nasce para desenvolver o Agriscore: metodologia proprietária de análise agrofinanceira apoiada por MRV/ESG, PLD/FT, compliance programável e interoperabilidade RWA.
Esta frente não substitui o roadmap operacional. Ela organiza uma cadeia operacional de infraestrutura digital RWA para originar, analisar e preparar ativos reais do agro com base científica, auditável e revisada por pessoas.
P&D em estruturação
Decisão assistida
Fomento condicionado
Encaixe estratégico
Pesquisa científica aplicada à infraestrutura, com foco no Agriscore.
A AgroRreal segue posicionada como infraestrutura digital de originação, análise, tokenização futura e interoperabilidade para ativos reais do agronegócio. A frente de pesquisa cria o núcleo de inteligência dessa cadeia: Agriscore como score proprietário, MRV/ESG como evidência ambiental e compliance programável como trilha de governança PLD/FT.
Inferência
Agriscore, modelos estatísticos e regras assistidas estimam risco, completude e elegibilidade, sempre separando dado observado de interpretação.
Parecer
O painel gera leitura estruturada para equipe jurídica, comercial ou parceiro habilitado, com fatores explicáveis e pendências acionáveis.
Interoperabilidade
Quando o enquadramento permitir, os resultados alimentam APIs, data room, parceiros, série RWA, DREX ou smart contracts auditáveis.
Módulos de pesquisa
Um eixo central e duas camadas de sustentação.
O desenho inicial é interno: o Agriscore concentra a análise de risco e elegibilidade. MRV/ESG e compliance programável alimentam esse score com evidências, regras e governança. Só depois de validação e enquadramento cada frente pode virar serviço, API ou componente licenciável.
01
Eixo prioritário de P&D
Agriscore
O ativo, o produtor e a operação têm viabilidade para uma análise agrofinanceira de alto risco em até 72h?
Metodologia proprietária para transformar dados do imóvel, do tomador, da produção, das garantias, do compliance e das pendências em uma leitura explicável de risco e elegibilidade.
No painel: Aba central de score no backoffice, com fatores de risco, confiança do parecer, pendências críticas e recomendação de próxima etapa.
Saídas esperadas
- score preliminar por ativo e operação
- fatores que aumentam ou reduzem risco
- leitura de elegibilidade para parceiro habilitado
- matriz de pendências e evidências
- relatório executivo para revisão humana
Salvaguardas
- não aprova crédito automaticamente
- mantém versão do modelo e trilha de auditoria
- exige revisão humana antes de parceiro ou decisão comercial
02
Mensuração, reporte e verificação
MRV / ESG
O ativo rural tem atributos ambientais verificáveis para crédito verde, PSA, carbono ou elegibilidade institucional?
Protocolo de evidências para dados ambientais, uso do solo, CAR, georreferenciamento, documentos de campo e trilhas de verificação vinculadas ao dossiê.
No painel: Aba ambiental no dossiê, com status do CAR, indicadores, lacunas de evidência, anexos e pacote de verificação para análise externa.
Saídas esperadas
- mapa de evidências ambientais
- indicadores de conformidade e rastreabilidade
- pendências para laudo ou verificação independente
- relatório de elegibilidade para parceiros
Salvaguardas
- não emite crédito de carbono por conta própria
- não substitui laudo, órgão ambiental ou verificador independente
- separa evidência observada de inferência do modelo
03
PLD/FT, regras e smart contracts
Compliance programável
A operação pode avançar sem quebrar requisito documental, jurídico, LGPD, PLD/FT, parceiro ou enquadramento regulatório?
Motor de regras auditável para transformar políticas, checklists, trilhas PLD/FT e aprovações em gates operacionais. Smart contracts entram apenas depois que a regra jurídica estiver validada.
No painel: Aba de compliance com bloqueios, aprovações, justificativas, versão da regra, responsável e histórico de eventos para auditoria.
Saídas esperadas
- checklists regulatórios e PLD/FT por tipo de operação
- gates de avanço e bloqueios automáticos
- registro de aprovação humana e justificativa
- parâmetros futuros para série RWA ou contrato inteligente
Salvaguardas
- não executa obrigação jurídica sem validação humana
- mantém segregação entre tecnologia e atividade privativa
- exige auditoria técnica antes de qualquer uso on-chain produtivo
Base técnica
O núcleo científico começa pelo controle da evidência.
O diferencial não é dizer que há IA. É provar de onde veio cada dado, qual hipótese foi testada, qual regra foi aplicada, qual versão do modelo gerou o parecer e quem revisou a decisão.
Risco e dados financeiros
SCR, Open Finance, ZARC, dados cadastrais, documentos de crédito e indicadores de capacidade operacional para alimentar o Agriscore.
Ativo e meio ambiente
CAR/SICAR, georreferenciamento, uso do solo, laudos, imagens, evidências de campo e eventual verificação independente.
Governança, LGPD e PLD/FT
Consentimento, finalidade, minimização, revisão humana, versionamento de modelo, logs nominais, direito do titular e trilhas de prevenção a ilícitos.
Segurança de contratos
Regras testáveis, segregação de papéis, controles de acesso, pause, auditoria, revisão externa e implantação por etapas.
Plano de evolução
Do Agriscore ao módulo operacional.
0 a 30 dias
Hipóteses e dicionário de dados
Definir variáveis, fontes, hipóteses científicas, critérios de elegibilidade, base legal LGPD e fronteira entre decisão assistida e decisão humana.
30 a 90 dias
Protótipo assistido no backoffice
Criar a primeira tela interna do Agriscore e conectar MRV/ESG e compliance programável como camadas de evidência, ainda sem automação decisória vinculante.
90 a 180 dias
Validação com ativos reais
Testar com dossiês controlados, medir precisão, revisar falso positivo/falso negativo, registrar limitações e calibrar pesos com revisão jurídica.
6 a 24 meses
Pesquisa formal e produto proprietário
Converter o aprendizado em projeto de P&D, possível submissão a fomento e módulos licenciáveis, sujeitos a enquadramento, equipe e elegibilidade.
Linguagem pública
O que esta página não promete.
Esta frente posiciona a AgroRreal como empresa tecnológica com núcleo de pesquisa aplicada. Ela não anuncia aprovação em edital, captação, crédito, carbono, venda de token ou operação regulada.
- A página pública fala em pesquisa aplicada e inteligência proprietária, não em produto financeiro aprovado.
- PIPE/FAPESP pode ser citado como instrumento possível de fomento, nunca como aprovação, selo ou captação garantida.
- Agriscore é o eixo prioritário; MRV/ESG e compliance programável entram como camadas de evidência, governança e interoperabilidade.
- Carbono, PSA, DREX, smart contracts e RWA ficam condicionados a metodologia, parceiro, auditoria e enquadramento aplicável.
- PLD/FT é tratado como trilha tecnológica de governança e suporte a parceiros habilitados, não como autorização regulatória própria.
Referências técnicas
Fontes de base para a arquitetura dos módulos.
A implementação deve usar essas fontes como ponto de partida, sem tratar nenhuma delas como autorização regulatória ou validação de produto financeiro específico.
FAPESP PIPE
regras do programa e exigência de pesquisa tecnológica com incerteza real
NIST AI RMF
governança, mapeamento, medição e gestão de riscos de IA
BCB SCR
referência para informação de crédito e decisão de risco no SFN
COAF PLD/FTP
base institucional para prevenção à lavagem de dinheiro e financiamento do terrorismo
ZARC / MAPA
base pública de risco climático agrícola e política de crédito/seguro
GHG Protocol LSR
contabilidade de emissões e remoções em uso da terra
ISO 14064-1
quantificação e reporte de emissões e remoções de GEE
OWASP Smart Contract Top 10
classes de risco recorrentes em contratos inteligentes
EEA EthTrust
níveis de segurança para revisão de smart contracts